本帖最后由 ugiy 于 2025-5-26 17:01 编辑
data034.data035.data036.kom 解密脚本开发计划报告1. 背景与目标- 背景:社区工具(如 KOMCast、QuickBMS 等)依赖已知算法与密钥,无法自动破解未知版本包的密钥。
- 目标:自主实现对 .kom 文件的解包解密脚本,摆脱依赖第三方工具,通过动态获取密钥与算法逆向,完成完整解包流程。
2. 总体流程概述- 环境准备:搭建 Python 开发环境,安装必要库(pycryptodome、frida 等)。
- 密钥获取:利用 Frida 动态拦截或 API 钩子,从游戏客户端运行时捕获真正的密钥数据。
- 算法逆向:分析 .kom 文件头与数据段格式,确定加密算法(如 RC4、XOR 或自定义流加密)。
- 脚本实现:在 Python 中编写:
- 文件解析模块:读取包索引、条目元信息。
- 解密模块:根据获取的密钥调用相应算法解密每个条目。
- 导出模块:将解密后的资源写入到指定目录,下分文件类型。
- 测试与调优:使用已知包进行功能验证,检查输出资源完整性与正确性,修复异常情况。
- 文档与发布:整理使用文档、示例命令、代码仓库说明,方便后续维护与社区使用。
3. 关键技术细节- Frida Hook 脚本:选择 CryptoAPI(CryptImportKey/CryptDecrypt)或自研加密函数,输出密钥字节序列。
- 文件格式:.kom 包头结构:
- Magic:"kom" + 1字节版本号
- 索引表:条目偏移、大小、加密标志
- 数据区:按偏移存放加密后资源
- 常见加密算法:如 RC4 流密码(需要实现 RC4 初始化与加密流程)或简单 XOR (key stream 生成)
4. 脚本模块划分模块 功能描述
reader.py 解析包头与索引表,返回条目信息列表
decrypt.py 实现算法核心:从 key 打开 cipher 对象
exporter.py 按条目写出解密后数据到文件系统
main.py CLI 接口,参数解析,串联上述模块 5. 时间与里程碑阶段 时间预估 主要任务
环境与依赖 1 天 安装 Python、库,编写 Frida Hook 验证
格式与算法分析 2 天 逆向文件结构,确认加密算法流程
核心功能开发 3 天 实现 reader、decrypt、exporter 模块
联调与测试 2 天 对比已知资源,修复边缘问题
文档与发布 1 天 撰写使用说明,整理 README,版本提交 GitHub 6. 总结通过以上六个步骤,我们可以从底层自研一个 .kom 解密脚本,既能动态获取真正密钥,也能灵活支持不同版本的加密算法,彻底摆脱社区工具的局限。
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